DeepSeek 发布 R1 后的 10 多天

本文是 A4 周刊 2025 年第 5 周的扩展阅读材料。

时间线

1 月 20 日，DeepSeek 发布 R1 大模型，性能与OpenAI的o1模型相当，但成本远低于竞争产品。一些先行者（例如小编）率先感受到这个模型的厉害之处，但还没有立即发酵。

1月24日，DeepSeek-R1在聊天机器人竞技场（Chatbot Area）榜单上综合排名第三，与OpenAI的ChatGPT o1并列，在高难度提示词、代码和数学等领域更是位列第一

1 月26 日：DeepSeek 登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费 APP 下载排行榜，超越了 ChatGPT。之后大约在全球 140 多个国家的 APP 下载排行榜登顶。

1 月 27 日，DeepSeek 的成功让市场怀疑是不是还需要那么多 AI 芯片，英伟达股价一度下跌了 17%，市值缩水近 6000 亿美元。整个美股跌没了 1 万亿美元。当然后来涨回来不少。

1 月 28 日，DeepSeek 官网发出公告，其线上服务遭受大规模恶意攻击，攻击 IP 地址均来自美国。

1 月 28 日，美国多名官员称 DeepSeek 是 “偷窃”，并开展国家安全调查，美国海军提醒 “不得以任何形式下载、安装或使用 DeepSeek 模型”。

1 月 29 日，OpenAI 首席研究官 Mark Chen 发帖称，“外界对（DeepSeek 的）成本优势的解读有些过头”。

1 月 29 日，彭博社报道，OpenAI 和微软正在调查 DeepSeek 是否通过 OpenAI 的 API 集成了其数据。

1 月 29 日，DeepSeek 在意大利地区的苹果和谷歌应用商店中被下架。

1 月 30 日，Anthropic 的 CEO 开始声讨 DeepSeek，建议美国加大芯片禁运力度。

1 月 30 日，微软宣布将 DeepSeek 的 R1 模型纳入 Azure AI 平台和 GitHub。

1 月 30 日，美国商务部开始调查中国人工智能公司 DeepSeek 是否使用了禁止出口到中国的美国芯片。

1 月 30 日，多个国家，如爱尔兰、韩国，要求 DeepSeek 提供对该国用户数据处理的信息。

1 月 31 日，英伟达网站显示，DeepSeek - R1 671b 已作为英伟达 NIM 微服务预览版在build.nvidia.com上发布。

2 月 1 日，亚马逊云科技宣布，DeepSeek 的 R1 模型已全面上线 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 平台。

不同角色的反应

总体而言：中国欢呼美国慌，企业在商言商。

美国和各国政府

美国：由「不错不错，恭喜恭喜」，到「我怀疑你偷窃」「你威胁我们的安全」，到「我怀疑你偷偷买了我们的芯片」。

其他国家：下架，或者，你解释一下你是怎么处理我国用户的隐私数据的？（编者：其实不能说外国都是坏的，一定程度上体现了 DeepSeek 爆火的速度太快，还没有面相国际市场的准备，而外国本来就很重视隐私，不能说是刻意针对 DeepSeek）
美国 AI 大模型公司

DeepSeek 没那么强，特别是「没那么便宜」，R1 号称只用了几百万美元训练费用，属于误导，例如没有计算硬件费用（说 DeepSeek 有 5 亿美元的芯片），没有计算之前做准备的投入，同等口径下，Claude 也只用了 3000 万美元（小编：这个解释我是认同的）。

DeepSeek 偷了我们的数据，是使用了我们的数据在做训练属于作弊。（小编：蒸馏可能是存在的，但不一定是 OpenAI 的数据，外界分析可能是阿里的数据或者 Meta 的数据，但后面这些本来就是开源的）

国家要出手采取更加严厉的芯片禁运政策，不能让中国人在 AI 领域反超我们（Calude CEO 的博客）。

被偷家了，不能藏着掖着了，要赶紧把准备过段时间再发布的模型发布了，要赶紧把价格降下来（OpenAI 发布 o3-mini）。
美国非 AI 大模型公司

微软、亚马逊等云服务商：抓紧合作，生意的归生意。

英伟达：集成 DeepSeek。
现在还不好说 DeepSeek 所受的攻击来自何方，但，实事求是的说，以 DeepSeek 过去一段时间的热度来说，他的服务能力本来就无法承接汹涌而来的流量，特别是「推理」和「搜索」都打开的情况；简单说，DeepSeek 可能只准备了让 1 万人访问，结果一下子来了 1 亿人，这看起来就是被攻击。——当然，我不了解具体情况。

我的基本观点

不是 AI 的终点，是 AI 迈进了一大步，是好事，不管对中美；
DeepSeek 肯定是用了很多技巧，可能确实有一部分不那么道德，但结果是确实便宜（即使高于或者远高于 560 万美元）和强大。
对英伟达也不是坏事，甚至可能是好事（基于 1，可能会由几个 LLM 购买到所有企业都要购买），当然我依然无法对英伟达的股价做判断。