这两天稍微折腾了一下，理了一下武器库，有一点小乱，而且考虑后后续的迭代，所以梳理一下。

特别是，以下场景，如果有更好的方案，欢迎回复告知，感谢。

人肉翻译

1. 一直使用的 BOB 的社区版；

2. 之前主要是用的腾讯翻译君的 API。主要是系统自带的都不太好用，有几个需要 API 的也都是试用，例如百度&彩云小译，用完就没了。

3. 昨天和今天一直在看 DeepLX 的服务，可以自己搭建，看着很简单，但我本着能白嫖就白嫖的态度，找了两个免费的，一个是开发者 missuo 提供的，一个 deeplx.org ，最后发现都不能用，浪费了我不少时间。幸亏尝试后者的时候有个提示，不然我可能还在迷茫。

4. 然后自己部署了一个 DeepLX，给放了进去。

5. 顺便搜了下 BOB 的插件，发现有个 Google 翻译的插件，随手也加了上去。

网页翻译

1. 当然是沉浸式翻译。

2. 之前是用的腾讯交互式翻译，其实效果不错。

3. 尝试添加别的服务，发现自带了免费的智谱 GLM（之前看过消息还以为 VIP 才能用），试用了一下，速度有点慢，效果还不错。

4. 把 DeepLX 也给放了进去。但是没太理解 DeepLX 的原理，说是免费不限量，但也看到信息说可能会被 DeepL 给限制 IP，没理解，但既然有很不错的智谱方案，自己的就先省着点用。

   其实我猜想所谓的API，就是模拟调用DeepL的网页版服务。但我不懂，就是瞎猜。

5. 沉浸式翻译支持的模型很多，不过就不折腾了。

6. 提到插件，还尝试用的是归纳网页的插件，主要用的是Lepton 的 Elmo 插件。也在用Kimi的，但Kimi感觉是那种读书笔记式的，就是会给你标题是什么、作者是谁、什么时候发表的，一条一条的，啰里啰唆。前段也尝试了豆包，哎，这真是典型的2C公司，怎么说呢，恨不得让你整个屏幕都晃豆包的图标，上次看见这样的还是360，安装不到10分钟就卸载了。

RSS翻译

1. 之前尝试过 RSSTranslator，稍微有点小门槛，而且我尝试的时候，成熟的翻译服务也不多，尝试了一下就搁置在那里了。
2. 更早之前，几年前，曾经看过使用 Google Script 翻译 RSS 的教程，试了一下，其实挺好的，但配置有点费劲，而且有不少限制，搞了几个 RSS 放进去一直跑到今天，倒是挺稳定的，好几年了，但后来没怎么继续折腾了。
3. 前一段 Follow 大火，自带翻译和摘要总结，用起来很舒服，但前些天突然不能用用了，说实话很理解，感觉敞开用确实是不少的费用。
4. 但是，感受到了英文信息源无限制的向你敞开，就不愿意这么放弃，所以回来继续折腾 RSSTranslator。
5. 之前比较乱，貌似 OpenAI、Moonshoot 等都用过，好久没折腾，好些不能用了。
6. 新版也支持免费的 Google translator，但我之前的实践，在Google script 里面使用 Google 翻译还是很稳定的，不知道为啥在应用里不太稳定。
7. 按作者的说明，很多模型是支持 OpenAI 的，但实际放进去都不行，一大通折腾后（也包含 missuo 方案的失败），当前是这样：

标题翻译 & 低频重要博客的全文翻译：使用 DeepL 的API，每月50万字符够用了，胜在稳定，一个假设是官方的服务效果很好。

高频博客和媒体的标题和全文翻译： 使用自己搭建的 DeepLX，主要是担心虽说免费不限量，用量大了又莫名其妙被封。

低频重要博客的归纳：使用 Openrouter 的 Gemini-flash 模型，没理解怎么收费。硅基流动全免费，但是不能用。

5. 总体而言，感觉RSS翻译应该能有更好的方案，继续探索吧。

内容生成

1. 有个小网站，有一个需求是用户输入关键词，使用 AI 给出该关键词的解释。

2. 之前使用 Moonshoot，看了下感觉给的15元额度用的还挺快的。

3. 现在使用硅基流动的 01万物模型，测试是完全免费的，这一点比 Openrouter 好，后者使用免费的模型也收费，当然，免费的也会消耗资源，能理解。

那也顺便说下写代码吧

1. Claude 是唯一我使用后想付费的 AI，最近有些编程服务很火，Cursor 和 Bolt，如果我没记错，背后也是 Claude，可惜我想充值都不让（OpenAI 可以用新加坡卡充值，Claude 新加坡的也不让用），现在就是当核武器用，别的搞不定的，或者稍微大的的需求先用 Claude，用完限额就当是强制下班干点别的。

2. 其他都垃圾的差不多，说垃圾其实也不太好，但和 Claude 相比，差的实在太远，包括 OpenAI，现在经常遇到的问题是一个需求，不舍得用 Claude 或者超限额了，想用别的先试试，结果几个小时搞不定，然后等 Claude 复活，一把搞定。。

3. 当前实际场景是：

   1. 复杂需求：Claude写好的代码，感觉有些小修改难度不高就让ChatGPT改一下，如果是在改不好，就干别的等Claude冷却。
   2. 简单需求：例如写个脚本，简单些直接用ChatGPT，但是很多时候，还是得用Claude。

4. 我知道可以淘宝买 Claude，但是官方的太贵，国内的我担心不好用，而且，我也不是专业程序员，可能兴趣一过就 abandon 了。

5. 还有一个点是貌似可以去白嫖 Poe 的额度，但我总觉得凡是通过api的都没有官网效果好，主要是我老忘记还有 Poe。

哦，还有画图

目前使用的 ideogram，我知道的可能更好的是 Midjourney，但我频率很低，可能1周1、2次，所以付费不划算，其他的

我知道的感觉效果都不太行，主要是国内那些。可能是有好的我不知道。

既然说到这，提一下搜索

前一段主力是元宝，但越来越觉得元宝的能力太差，特别是上下文能力几乎没有。

本来是拿元宝替代 KIMI 的，对 KIMI 的不满主要是价值观太正，就老是：我们换个话题吧，但是感觉 KIMI 的上下文能力还是 OK的，所以一些重复性的工作现在继续让 kimi 做，比如了解一个电影，直接发电影名，会记住之前的 prompts，如果是元宝，每次都要重新输入 prompts。此外，KIMI 现在推出的网页搜索，感觉效果挺一般的。

最近感觉豆包还行，主力已经换成豆包了。就是，重复性的问题，让 KIMI 解决，新的问题，去豆包问。

不用 Perplexity 当然是受不了真人验证，会觉得我别的地方问个问题，10秒都完事了，在 Perplexity 得花1分钟证明我是真人。

类 Perplexity 的 Felo 和秘塔，还没养成习惯，想了下，对于秘塔，主要是我大部分时候需要了解那么详细的结构化信息。

准确和快是最重要的。

有时候，为了不受限于中文信息源，也会使用 Gemini 来辅助搜索。

我之前做过大模型的对话、搜索、归纳能力的测评，其实有些冷门模型，例如周小川的百川大模型效果挺不错的，但 2C 产品就是好的不一定最火，就算测试结果真的证明百川更好，人们可能还是会用豆包。

总结

AI眼里的我

最后，说个有趣的点，我在ChatGPT里问「基于我们的历史对话，画一下你想象里的我」，给出的图片如下，感觉把和ChatGPT对话时的我全部拍下来，感觉确实是这样，哈哈哈。。。

同时，可见ChatGPT综合能力确实还是很强的。

元宝感觉也还行，但元宝给我感觉是我跟他说的话他从来没记住过，不知道是不是所有人他都会画这么个图。

豆包就完全莫名其妙了，不知道是不是因为我和他对话还太少。